Por qué la IA empresarial necesita formación práctica, adopción efectiva y confianza
Introducción: la promesa y el nudo de la IA en la empresa
La inteligencia artificial ya no es idea de laboratorio: es una palanca estratégica que está transformando funciones (marketing, operaciones, RR. HH., atención al cliente). Sin embargo, muchas organizaciones chocan con problemas prácticos: falta de talento, datos de mala calidad, riesgos regulatorios y proyectos que no alcanzan el retorno esperado.
Skilia nace para cerrar esa brecha, ayudando a las empresas no solo a aprender sobre IA, sino a adoptarla de forma real, segura y sostenible, desde las personas hasta los procesos.
Contexto actual: adopción y realidades
La adopción de IA crece rápidamente: informes recientes de McKinsey & Company indican que más del 70–78% de las empresas usan IA en al menos una función empresarial en 2025. Esto confirma que la IA está ya en terreno operativo, no solo en pilotos.
Empresas experimentan con agentes y sistemas ‘autónomos’: aproximadamente un 23% ya están escalando sistemas tipo agente y decenas más experimentan con ellos. Esto abre posibilidades (automatización compleja) y riesgos (seguridad y control).
Fricciones recurrentes: entre los retos más citados están la calidad de datos, falta de competencias internas y la alta tasa de proyectos que no alcanzan objetivos de negocio. Un estudio de Second Talent muestra que, aunque la inversión sube, entre el 30–70% de los proyectos tienen problemas de escalabilidad o ROI incierto.
¿Cuáles son los principales problemas al aplicar IA en las empresas?
Talento insuficiente y falta de formación aplicada. No basta con cursos teóricos: las empresas necesitan formación orientada a casos reales y a cómo integrar la IA en procesos existentes. Skilia se posiciona como plataforma/servicio para cerrar esa brecha práctica.
Datos dispares y mala gobernanza. La IA solo rinde si los datos son fiables, limpiables y gobernados. Sin pipelines de datos y políticas claras, los modelos fallan en producción.
Escalabilidad y mantenimiento. Muchas pruebas de concepto no se industrializan; falta infra, monitoring y procesos MLOps.
Riesgos legales y de confianza. Preocupaciones por sesgos, privacidad y cumplimiento (p. ej. LOPD/AEPD en España) frenan despliegues sin estrategia de gobernanza.
¿Por qué Skilia?
Skilia es una iniciativa pensada para acompañar a las empresas en todo el proceso de adopción de la inteligencia artificial.
Actualmente, Skilia articula su propuesta en dos grandes líneas de producto complementarias:
formación en IA para empresas, con programas prácticos, adaptados por rol y enfocados a aplicar la IA en el día a día de los equipos; y servicios de gestión de la adopción de la IA, orientados a asegurar que la tecnología se integre realmente en la organización.
Esta segunda línea se apoya en el modelo ADKAR ©, ampliamente utilizado en gestión del cambio, que permite trabajar la adopción de la IA de forma estructurada.
De este modo, Skilia ayuda a las empresas a pasar de la experimentación a la adopción efectiva, combinando personas, procesos y tecnología.
Beneficios
Programas adaptados por rol (marketing, data, operaciones).
Biblioteca de recursos y comunidad para resolver problemas reales (Learning Hub).
Gestión estructurada de la adopción de la IA, reduciendo fricciones internas y aumentando el impacto.
- Implantación con foco en gobernanza y resultados medibles (reducción de fracasos y mejor ROI).
Da el primer paso hacia una IA aplicada eficaz
¿Quieres formar a tu equipo y asegurar una adopción real de la inteligencia artificial en tu organización?
En Skilia ayudamos a las empresas a desarrollar capacidades en IA y a gestionar el cambio necesario para que la tecnología genere valor desde el primer día.